この度、技術情報協会主催のWebセミナー「マテリアルズインフォマティクスによる材料開発の効率化」にて、弊社社員が講演いたします。是非ご視聴ください。
【終了】当日は多くのご参加誠にありがとうございました
| 日時 | 2022年5月16日（月） 10:00－17:00 |
| 会場 | Zoom（Live配信） |
| 聴講料 | 1名につき66,000円（税込・資料付） ※アカデミック価格は技術情報協会Webページを参照下さい。 |
当日の登壇者、プログラムや開催詳細は、技術情報協会のWebページ（こちら）をご覧ください。
CTC講演概要
| 時間 | 10:00-11:30 |
| 講演タイトル | マテリアルズインフォマティクスによる材料開発とそのプラットフォーム |
| 弊社講演者所属 | 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 科学システム本部 材料・工学技術部 |
| 弊社講演者名 | 森 一樹 |
【講演の趣旨】
近年の材料開発プロセスでは，過去の実験データやシミュレーションデータを利用し，情報科学の手法と融合させることで，迅速に新素材の開発が可能になってきた。この背景として，機械学習やAI など情報科学の発達がある。従来の材料開発・製品開発における，実験を繰り返し試行錯誤するプロセスが，これらの情報科学によって効率化され，開発における時間・コストの削減，属人化の解消を実現した。しかしながら，これまでのマテリアルズ・インフォマティクス（MI）は，ある材料に焦点を絞り，ある企業，もしくは研究所内で材料科学とデータ科学の融合によって材料開発から実用化に要する時間・コストを大幅に削減しようとする試みである。そのため，汎用的に使うことができるMIプラットフォームには構築されていない。そこで，弊社では，汎用的に使うことを目指したMI プラットフォームの基盤構築の開発を進めてきた。特に，我々はシミュレーションデータを活用したMI の構築に取り組んでいる。本講では，これらのシミュレーションデータを短期間で生成，蓄積，データベース化，機械学習により物性予測，物質探索，最適化等を行うことができるMI プラットフォームについて事例と合わせて紹介する。
【講演内容】
１．MI プラットフォームのシステム
1.1 データ分析：Azure Machine Learning（ML）
1.2 データベース化：ioChem-BD
1.3 データ生成：Exabyte.io，Azure
２．プラットフォームを使用したMI 事例
2.1 バンドギャップの予測
2.2 格子熱伝導率の予測
ご多用の折とは存じますが、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。
