測定データの自動処理、データベース化、可視化分析

AlteryxとTableauを活用したデータ分析

AlteryxとTableauを使った自動化、データベース作成、可視化した事例を紹介します。
今回は、引張試験の測定データを共有フォルダに保存するだけで、自動的に測定データから抽出、データベース（DB）化を行い、このDBを可視化ツールで迅速に分析が可能になり、可視化分析・次の実験への意思決定が速くなったケースにあたります。

はじめに、全体のデータフローおよびシステムフローを示します。こちらはMicrosoft Azureと組み合わせたシステムになります。オンプレ上でも構築は可能です。

これまで同じ処理を手作業もしくはマクロなどで処理していた測定データを、処理の規則および抽出箇所を明確化することで、Alteryxのアイコンをつなぐワークフローに変換し、自動処理後データベース化させるようにします。

各測定データは、各サンプルフォルダに保存することでサンプルに紐づいたデータベースを自動作成されます。

Alteryx で処理する動画を示します。9サンプル、110個の測定データ（約22万レコード）を12秒ほどで自動処理後、データベースを作成できています。

作成したデータベースは、可視化（BI）ツールの Tableau を活用することで簡単に分析することができます。