材料開発、素材開発に合わて実験条件の最適化には２つの方法を用意しています。

  • 実験試行回数の削減
  • 少ない実験データから予想モデルを作製

実験試行回数の削減

少ない試行回数で目的の物性を満たす実験条件を最適化します。データ加工・成形、予測までの環境を提供することが可能です。

少ない実験データから予想モデルを作製

少ない実験データでも、計算科学との併用および計算データを基にした新しい記述子追加で、効率よく材料探索が可能になります。