材料開発、素材開発に合わて実験条件の最適化には2つの方法を用意しています。
- 実験試行回数の削減
- 少ない実験データから予想モデルを作製
実験試行回数の削減
少ない試行回数で目的の物性を満たす実験条件を最適化します。データ加工・成形、予測までの環境を提供することが可能です。
少ない実験データから予想モデルを作製
少ない実験データでも、計算科学との併用および計算データを基にした新しい記述子追加で、効率よく材料探索が可能になります。
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