汎用型グラフニューラルネットワーク力場を用いた触媒材料の分子動力学シミュレーション(2)
汎用型グラフニューラルネットワーク力場(GNN力場)を用いて触媒材料の分子動力学シミュレーションを行いました。用いたGNN力場は、Facebook社とカーネギーメロン大学が主催するOpen Catalyst Projec […]
AzureMLを活用した結晶構造熱電特性予測
機械学習のコードを作成したことのない方でもAzureMLを用いることで、簡単に物性予測することができます。本事例では、Microsoft Azureが提供する機械学習アプリケーションのAzureMLを活用し、熱電特性の予 […]
汎用型グラフニューラルネットワーク力場を用いた触媒材料の分子動力学シミュレーション(1)
汎用型グラフニューラルネットワーク力場(GNN力場)を用いて触媒材料の分子動力学シミュレーションを行いました。用いたGNN力場は、Facebook社とカーネギーメロン大学が主催するOpen Catalyst Projec […]
PowerBIを活用した熱電特性のデータ分析
結晶構造の熱電特性データであるBoltzTraP Materials Project Data ※1に対して、PowerBIを用いてデータ分析を行いました。事前に、上記のデータに対してAlteryxのワークフローを活用し […]
測定データの自動処理、データベース化、可視化分析~2~
Power BIを活用したデータ分析 前回AlteryxとTableauを用いて、引張試験の測定データを自動化・データベース作成・可視化分析を行う事例を紹介しました（詳細はこちら）。今回はAlteryxで作成したデータベ […]
ニューラルネットワークポテンシャル(NNP)を活用したNNMDによるTiNへの応用
ハイライト ニューラルネットワーク（NN）を使用して原子間ポテンシャルを作成する方法を開発 NNのトレーニングデータを生成するために、ab initio分子動力学（AIMD）シミュレーションを実行 開発されたNNポテンシ […]
NVIDIA GPU によるニューラルネットワークMDのベンチマーク
こちらのベンチマークは、2021年のNVIDIA社のカンファレンス AI daysで紹介したベンチマーク結果になります。 NVIDIA GPU インスタンス ニューラルネットワーク分子動力学（NNMD）におけるCPUに対 […]
Microsoft Azure インスタンスでの Quantum ESPRESSO ベンチマーク
Microsoft Azure HPCインスタンス Azure HPCインスタンスHB120rsとHC44rsにおける第一原理計算ソフト Quantum ESPRESSO のベンチマークを実施しました。 インスタンス名 […]
ニューラルネットワーク分子動力学法を用いたCeO2の熱特性の解析
ニューラルネットワーク分子動力学法(NNMD)は第一原理計算よりも高速で既存の分子動力学計算よりも高精度なシミュレーションが可能となりますが、 NNMDで使用する原子間ポテンシャルの作成には第一原理計算を用いた大量の教師 […]
ニューラルネットワーク分子動力学法を用いたCeO2の固液界面の挙動解析
ニューラルネットワーク分子動力学法(NNMD)は第一原理計算よりも高速で既存の分子動力学計算よりも高精度なシミュレーションが可能となりますが、 NNMDで使用する原子間ポテンシャルの作成には第一原理計算を用いた大量の教師 […]