AzureMLを活用した結晶構造熱電特性予測
機械学習のコードを作成したことのない方でもAzureMLを用いることで、簡単に物性予測することができます。本事例では、Microsoft Azureが提供する機械学習アプリケーションのAzureMLを活用し、熱電特性の予 […]
Advance/NanoLabo v.2.5 リリース
アップデート内容 Advance/NanoLabo v.2.5では、Advance/NeuralMD Ver.1.6 に搭載された「自己学習ハイブリッドモンテカルロ法」を制御する機能が追加されました。 自己学習ハイブリッ […]
ニューラルネットワークポテンシャル(NNP)を活用したNNMDによるTiNへの応用
ハイライト ニューラルネットワーク（NN）を使用して原子間ポテンシャルを作成する方法を開発 NNのトレーニングデータを生成するために、ab initio分子動力学（AIMD）シミュレーションを実行 開発されたNNポテンシ […]
NVIDIA GPU によるニューラルネットワークMDのベンチマーク
こちらのベンチマークは、2021年のNVIDIA社のカンファレンス AI daysで紹介したベンチマーク結果になります。 NVIDIA GPU インスタンス ニューラルネットワーク分子動力学（NNMD）におけるCPUに対 […]
Microsoft Azure インスタンスでの Quantum ESPRESSO ベンチマーク
Microsoft Azure HPCインスタンス Azure HPCインスタンスHB120rsとHC44rsにおける第一原理計算ソフト Quantum ESPRESSO のベンチマークを実施しました。 インスタンス名 […]
ニューラルネットワーク分子動力学法を用いたCeO2の熱特性の解析
ニューラルネットワーク分子動力学法(NNMD)は第一原理計算よりも高速で既存の分子動力学計算よりも高精度なシミュレーションが可能となりますが、 NNMDで使用する原子間ポテンシャルの作成には第一原理計算を用いた大量の教師 […]
ニューラルネットワーク分子動力学法を用いたCeO2の固液界面の挙動解析
ニューラルネットワーク分子動力学法(NNMD)は第一原理計算よりも高速で既存の分子動力学計算よりも高精度なシミュレーションが可能となりますが、 NNMDで使用する原子間ポテンシャルの作成には第一原理計算を用いた大量の教師 […]
ニューラルネットワークMDを用いた全固体電池電解質中のLiイオンの拡散解析
本事例では全固体電池に使用される固体電解質中のLiイオンの拡散を、ニューラルネットワークMDを用いて解析した事例を紹介します。第一原理計算を用いて固体中のイオン拡散を解析する場合、通常は第一原理分子動力学法(第一原理MD […]
非平衡分子動力学法を用いた金属-樹脂接合界面の界面熱抵抗の解析
構造物の軽量化を目的として、近年、マルチマテリアル化が注目されており、 弊社ではこれまで分子動力学計算を用いた金属-樹脂界面の強度解析から、 界面のミクロ構造を理解することが接合強度の高める上で重要であることを 示してき […]
加速分子動力学法を用いた長時間シミュレーション
通常の分子動力学法ではナノ秒オーダーの解析が限界ですが、それよりも長い時間スケール の問題への対策として、時間スケールを加速させる種々の加速分子動力学法[1]が提案されています。 本手法は、半導体・誘電体、電池、鉄鋼材料 […]