硫化物リチウムイオン伝導体モデルを用いたMat3raとAdvance/NeuralMDによる速度ベンチマーク
CPUおよびGPUのクラウドリソースをSaaS形式で提供するMat3raと、Advance/NanoLaboから制御可能でNeural Network力場を作製しNeuralMDを行うことのできるAdvance/Neur […]
汎用型グラフニューラルネットワーク力場を用いた触媒材料の分子動力学シミュレーション(2)
汎用型グラフニューラルネットワーク力場(GNN力場)を用いて触媒材料の分子動力学シミュレーションを行いました。用いたGNN力場は、Facebook社とカーネギーメロン大学が主催するOpen Catalyst Projec […]
ioChem-BD ver. 2.7.6 リリース : LAMMPS データ管理対応
ioChem-BD ver. 2.7.6 では、Quantum ESPRESSO, VASP, Gaussian, ADF, Turbomole, Orca, Molcas, Mopac, CronOR, GROMACS […]
AzureMLを活用した結晶構造熱電特性予測
機械学習のコードを作成したことのない方でもAzureMLを用いることで、簡単に物性予測することができます。本事例では、Microsoft Azureが提供する機械学習アプリケーションのAzureMLを活用し、熱電特性の予 […]
Advance/NanoLabo v.2.5 リリース
アップデート内容 Advance/NanoLabo v.2.5では、Advance/NeuralMD Ver.1.6 に搭載された「自己学習ハイブリッドモンテカルロ法」を制御する機能が追加されました。 自己学習ハイブリッ […]
ioChem-BD ver. 2.7.3 リリース
ioChem-BD ver. 2.7.3では、Quantum ESPRESSO, VASP, Gaussian, ADF, Turbomole, Orca, Molcas, Mopac, CronOR以外に、新に分子動力 […]
汎用型グラフニューラルネットワーク力場を用いた触媒材料の分子動力学シミュレーション(1)
汎用型グラフニューラルネットワーク力場(GNN力場)を用いて触媒材料の分子動力学シミュレーションを行いました。用いたGNN力場は、Facebook社とカーネギーメロン大学が主催するOpen Catalyst Projec […]
PowerBIを活用した熱電特性のデータ分析
結晶構造の熱電特性データであるBoltzTraP Materials Project Data ※1に対して、PowerBIを用いてデータ分析を行いました。事前に、上記のデータに対してAlteryxのワークフローを活用し […]
測定データの自動処理、データベース化、可視化分析~2~
Power BIを活用したデータ分析 前回AlteryxとTableauを用いて、引張試験の測定データを自動化・データベース作成・可視化分析を行う事例を紹介しました（詳細はこちら）。今回はAlteryxで作成したデータベ […]
測定データの自動処理、データベース化、可視化分析
AlteryxとTableauを活用したデータ分析 AlteryxとTableauを使った自動化、データベース作成、可視化した事例を紹介します。今回は、引張試験の測定データを共有フォルダに保存するだけで、自動的に測定デー […]