Microsoft Azure HPCインスタンス
Azure HPCインスタンスHB120rsとHC44rsにおける第一原理計算ソフト Quantum ESPRESSO のベンチマークを実施しました。
| インスタンス名 | CPU | コア数 | メモリ [GB] | 一時ストレージ [GB] |
|---|---|---|---|---|
| HB120-16rs v3 | AMD EPYCTM 7003 | 16 | 448 | 2,100 |
| HB120-32rs v3 | AMD EPYCTM 7003 | 32 | 448 | 2,100 |
| HB120-64rs v3 | AMD EPYCTM 7003 | 64 | 448 | 2,100 |
| HB120-96rs v3 | AMD EPYCTM 7003 | 96 | 448 | 2,100 |
| HB120rs v3 | AMD EPYCTM 7003 | 120 | 448 | 2,100 |
| HC44rs | Intel Xeon Platinum 8168 | 44 | 352 | 700 |
Quantum ESPRESSOの設定条件
ベンチマークに用いたモデルおよび計算条件を示します。
計算条件
- Quantum ESPRESSO ver. 6.8
- 相関交換ポテンシャル : PBE
- k点 : Γ点
- 4H-SiC 5×5×3 (600原子)
ベンチマーク結果
それぞれのHPCインスタンスHB120rsシリーズとHC44rsで、１SCFにかかった時間をまとめた表を示します。
Intel系CPUのHC44rsは、 HB120-32rsとHB120-64rsの間のスコアになりました。
ノード単価あたりから検討すると、今回のモデルではHB120rsが最も効率的かつ経済的なHPCノードです。
Chart by Visualizer
まとめ
- 600原子のモデルでは、HB120rsが最も経済的かつ高速に計算できます。
- HB120rs（120コア）で計算する場合は、より大規模モデルで行う必要があります。（小さなモデルではＱＥがエラーになります。）
- 小さいモデルや多少のスーパーセルのサイズであれば、HC44rsが有効です。
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